提出了一种基于压缩感知理论的低能耗WMSNs图像传感器节点。采用压缩感知（CS）理论，通过对半原始数据稀疏采样来降低后续量化编码的数据量，并能降低节点图像处理复杂度，平衡图像处理和数据传输之间的能量消耗。通过建立能耗模型和Matlab仿真表明，与JPEG相比，采用基于压缩感知理论的压缩编码算法可以有效降低整个节点的能耗。

在无线多媒体传感器网络中，多媒体传感器节点的能耗问题是限制其应用和发展的重要因素。从图像编码复杂度和编码压缩率方面对节点的能耗进行分析，研究基于压缩感知（CS）的图像编码理论和节点的能耗模型。然后结合能耗模型，通过实验仿真分析DCT-CS图像编码方案和JEPG图像编码方案的图像编码和传输总能耗。实验结果表明，相比于JPEG方案，DCT-CS方案能够降低节点的总能耗。最后，在STM32F103和CC2530硬件平台上完成基于DCT-CS编码的图像传感器节点软、硬件设计，以达到降低节点能耗的目的。