在这项研究中，作者利用雷达目标的稀疏性质，并通过最近开发的压缩感测理论提出了一种通用的，面向目标的“压缩特征”和基于核稀疏编码的雷达目标识别方法。 在视觉注意力机制的启发下，提出了脉冲轮廓波变换以导出面向目标的压缩特征，并由于核技巧可以使特征在更高维度的空间中更加聚类，从而提出了内核稀疏编码分类器。准确，可靠地识别目标。 通过对动，静目标获取与识别公开发布数据库中三种类型的地面车辆进行识别实验，比较了该方案与同类方案的性能，结果证明了该方案的有效性。