压缩采样（CS）的最新结果证明了其在高分辨率雷达目标估计和成像中的可行性[2,10,14,15,17,19,23,29,30,32-34]。 但是，信号恢复被简化为对方程的欠定线性系统寻求稀疏解。 这可能非常困难，因为即使找到近似真实最小值的解决方案也是NP-hard。 在本文中，我们引入了Memetic算法（MA）来解决该非凸l（0）-范数最小化问题，并设计了一种压缩接收机，用于多个雷达目标的高分辨率距离反射率估计。 提出了一种双种群MA，其中使用位置总体评估范围，使用系数总体实现目标反射率的