在低信噪比和非平稳噪声干扰下"语音信号的清浊音检测是语音信号处理中的一个重要研究问题$ 论文基于语 音正弦模型"提出了一种清浊音分类和浊音谐波提取算法$ 该方法在分析了语音的三阶累积量谱后"用子谐波+谐波方法 取得基音"并计算出谐波参数和高低频能量比值$ 它利用谱包络估计器得到谱包络及尖峰信号"结合最小均方估计准则 下的迭代算法计算语音谐波的信噪比%通过对上面各计算结果的综合评价得出语音帧的浊音度"从而得到语音清浊音的 分类和浊音谐波数$ 仿真结果表明"该算法在复杂噪声背景下"能有效进行语音分

在分析自回归模型的基础上,研究了Yule Walker,Burg和Covariance三种参数谱估计方法的检测原理,提出了一种改进Covariance方法。在Matlab仿真平台上,采用4种参数谱估计方法对谐波、间谐波、次谐波进行检测。仿真结果表明,参数谱估计方法不仅能检测整数次谐波,对间谐波和次谐波也有很好的检测效果,其中Burg方法和改进Covariance方法谐波检测效果最好。