红外偏振成像技术是一种新的探测技术，其主要利用目标的红外偏振特性背景与目标区分开来。目前，主要是通过实验获取目标场景的偏振信息图像(偏振度、偏振角图像)，进而研究分析目标的红外偏振特性。但红外偏振信息与多种因素相关，仅通过常用的偏振信息图像无法获取需要的数据。为了更深入地研究红外偏振成像理论和目标的红外偏振特性，通过偏振双向反射分布函数模型推导了红外发射率模型和红外热偏振成像辐射控制方程，得出了偏振信息数学表达式，并在理论上分析了材料粗糙度及折射率对偏振信息的影响，这将为实现基于红外热偏振成像的

将含有双参数的柯西分布替代常规高斯分布引入微面元双向反射分布函数(BRDF)模型,同时考虑了目标自身辐射强度的方向依赖性,在此基础上推导了长波红外偏振的数学模型,并在合理范围内对模型做简化与修正使之适用于仿真研究。对数学模型双参数(σ和q)的选择进行理论分析并验证了该模型的灵活性以及优势所在。整个仿真过程使用C语言编程实现,仿真流程主要包括目标及场景建模、模型文件处理及导入、仿真参数设定、偏振模型选择、热辐射计算、Gouraud算法表面绘制。偏振场景仿真结果较为理想,得到的目标红外偏振特性与实际