随着信息技术的发展，图像保密技术将在越来越多的应用场合受到重视。由于图像加密具有数据量大、相邻像素间相关性强等特点，一些传统的加密算法并不适合于加密图像信息。虽然利用传统的加密技术对图像加密是可实现的，但其加密效率低、安全性不高，不能适应图像加密的需要，因此专用的图像加密技术被广泛关注。近年来混沌理论的应用研究引起了密码学界的关注，由于混沌遍历性正符合Shannon提出的密码系统设计的扩散混淆等基本原则，使混沌理论在图像加密中得到广泛应用。本文提出一种基于Logistic和Henon双混沌的图像

提出了一种基于Logistic和Henon混沌映射的图像加密方法。首先利用Logistic混沌动力学系统产生的混沌序列，通过动态量化算法增强其随机性和复杂性，对原始图像进行混沌置乱，得到置乱图像。然后对Henon混沌映射产生的序列进行量化变换，产生“异或”矩阵，与置乱后的图像进行“异或”，实现对图像的加密。仿真实验表明，该方法具有良好的加密效果和较强的安全性。

为了解决当前图像Hash算法难以兼顾较高的感知稳健性与篡改识别率的不足, 提出了基于数据投影降维机制与对称局部二值模式的紧凑图像Hash算法。利用双线性插值来预处理图像, 使Hash具有固定的长度; 引入对数极坐标变换, 将其转变为二次图像; 利用Gabor滤波器平滑二次图像; 基于模糊集理论, 设计对称局部二值模式算子, 获取稳健特征; 定义数据投影降维机制与量化规则, 生成紧凑的中间Hash比特序列; 构造一维组合混沌映射, 建立加密模型, 完成比特序列扩散, 以生成图像Hash; 并引入汉