针对Adaboost人脸检测算法训练时间长以及不能有效区分特征值聚集分布的情况，提出了一种基于双阈值的改进型Adaboost人脸检测算法，并给出了双阈值的搜索算法。在MIT-CBCL和MIT+CMU人脸库上对算法进行了仿真验证。仿真结果显示，改进的双阈值Adaboost算法在不降低检测率的同时大幅度提升了训练的速度，同时检测速度也有所提升，该方法的综合性能优于单阈值算法。