维吾尔文的草书既有印刷形式，也有手写形式。 本文提出了一种结合反馈结构和字素分析的离线驱动维吾尔语单词分割驱动识别算法。 首先，使用MSAC（主分段和附加聚类）算法将手写的维吾尔语单词过度细分为两个队列的字素序列。 其次，设计了一种基于反馈的字素合并策略，以提供最佳的分割字符序列并获得单词识别结果。 相应地定义了三个反馈错误，即字素形状错误，字符识别错误和单词匹配错误。 在由11,500个样本组成的数据库进行的实验过程中，单词识别率达到90.82％。