基于可变一致性优势的粗糙集方法（VC-DRSA）中决策类的向上（向下）联合的上下近似是提取决策规则的基础，因此近似值的计算是基于知识表示和约简的必要步骤在VC-DRSA上。 本文提出了一种基于矩阵的方法，用于计算一致性杠杆l下决策类的上下联合的较低近似值。 首先介绍了支配关系矩阵，一致性级别，子集的布尔列向量和矩阵之间的比较算子等概念，然后从矩阵的角度给出了一种新的VC-DRSA近似计算方法，并从理论上证明了其正确性。 并提出了相应的算法。 最后，将基于矩阵的算法应用于UCI数据集的近似计算，并