摘  要： 针对车牌汉字识别提出了一种基于二值图形变动分析的模糊模板匹配的车牌汉字识别方案。介绍了该方法的具体实现算法和实验流程及结果。 　　字符识别是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。在识别并保留字体、字号、风格、版面信息，实现版面恢复所见所得；可识别和恢复表格；自动判别和纠正文件的放置方向，便于成批处理和盲人操作；带有图像管理，允许用户观查、标记和注解文件图像。 　　人类的视觉感知系统是一个鲁棒性很强的、能抵御实际中可能遇到的各种变形和噪声干扰的文字

针对变形字体的识别问题，提出了一种基于形状上下文和模糊推理相结合的度量机制的变形字体识别方法。首先，在分析现行字体识别方法的基础上，提出了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制的总体思路；其次，描述了基于形状上下文的变形字体图像的特征提取过程；而后讨论了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制，并将其应用在变形字体的识别算法中。实验结果表明所提出的方法是有效的。