在本文中，我们研究了基于同步的数据驱动聚类分析法（SBCA）用于功能磁学分析共振成像（fMRI）数据，特别是用于检测从fMRI数据进行功能激活。 我们首先定义一个新措施所有数据点对之间的相似度（即体素）集成了完整的相位同步和幅度相关。 这些成对的相似性被认为是一组仓本振荡器之间的耦合，进而发展根据最近邻居规则。 随着网络的发展， 相似的数据点自然地彼此同步并形成不同的集群。 交互作用的聚类行为因此，耦合振荡器的网络反映了群集原始多个时间序列的属性。 聚集区域其互相关系数远大于其他区域被认为是功能