为了更好地保持重建彩色图像各通道信息的相关性，有效提高彩色重建图像边缘、色彩等细节信息的恢复质量，提出一种基于四元稀疏正则模型的彩色图像超分辨率重建算法．该算法利用四元数表示彩色图像的三个通道信息，并且采用 L1/2正则项代替 L1正则项构建基于四元稀疏正则约束的彩色图像超分辨率字典学习及模型重建．同时在训练重建字典对中，为了更好地表征图像特征信息，采用去均值方法构造高低分辨率训练样本集；为了得到与低分辨率重建字典更匹配的高分辨率重建字典，采用字典分离训练方法分别生成高低分辨率重建字典．实验结果