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  1. 基于遗传算法模糊多元线性回归分析的

  2. 针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测 的问题 ， 提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型 。 采用灰关联分析法和 ＳＰＳＳ 软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素 ； 把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据 样本 ， 采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值 。 实验结果表明 ， 该模型具有较高的精确度和可 操作性 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：144384
    • 提供者：lzshwjr

  1. 基于分源预测法的煤层瓦斯涌出量预测

  2. 为了更科学地做好上庄煤矿瓦斯治理工作,利用钻屑解吸指标法对上庄煤矿9#煤层的原始瓦斯含量进行测定,分析瓦斯含量分布特征,利用线性回归方法研究获得9#煤层瓦斯含量与埋藏深度的关系,并分析了矿井瓦斯涌出量的涌出来源,最后用分源预测法对该矿9#煤层的瓦斯涌出量进行预测,得出矿井瓦斯涌出量为8.41 m3/min。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 基于回归分析法的瓦斯涌出量预测

  2. 统计分析了综采工作面日产量(日进度)与相对瓦斯涌出量之间的关系,并采用MATLAB曲线拟合工具,通过反复筛选,找出了符合实际规律的双曲线型和指数型回归预测模型以及预测的置信区间,可以更好地预测瓦斯涌出量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：455680
    • 提供者：weixin_38532849

  1. 基于主成分回归分析法的回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 以预测回采工作面瓦斯涌出量为目的,通过主成分分析方法得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的主成分,并采用主成分分量进行多步线性回归来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,采用的主成分回归分析方法减少了回归分析需要考虑的变量个数,结果具有较好的精确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38545463

  1. 基于多元线性回归分析法预测矿井瓦斯涌出量

  2. 基于多元线性回归分析法预测矿井瓦斯涌出量，蔡武，袁莎莎，将偏回归平方和理论运用到影响某矿瓦斯涌出量预测指标的选取中，确定了影响该矿瓦斯涌出量的主要影响因素，根据这些主要影响因素

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38732912

  1. 基于分源预测法的5~#煤层瓦斯涌出量预测

  2. 瓦斯涌出量参数是衡量矿井安全状态的一个重要指标。本文采用钻屑解吸指标法对山西忻州神达万鑫安平煤业有限公司5#煤层的原始瓦斯含量和残存瓦斯含量进行了测定,并分析了5#煤层的瓦斯含量赋存规律。利用线性回归方法得到5#煤层的瓦斯含量与埋藏深度之间的关系,并采用分源预测法对5#煤层的瓦斯涌出量进行了预测,最后对矿井瓦斯涌出影响因素和涌出来源进行分析,对矿井通风和安全生产具有一定指导作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：659456
    • 提供者：weixin_38547409

  1. 基于主成分-逐步回归分析法的瓦斯涌出量预测研究

  2. 矿井进行瓦斯涌出量预测是煤矿安全生产十分重要的工作，鉴于主成分分析和逐步回归分析方法的优点，将两种方法相结合共同建立瓦斯涌出量回归预测模型。以峻德煤矿30号煤层为例，通过主成分分析得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的四个主成分因素，再采用逐步线性回归分析法预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明：采用主成分-逐步回归分析法减少了回归分析所需要考虑的变量个数，预测结果具有较好的准确性，预测精度明显优于一元回归预测和多元回归预测，具有较好应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735570

  1. 基于相关分析法的工作面瓦斯涌出量预测

  2. 根据相关分析法的原理与方法,利用SPSS软件分析工作面瓦斯涌出量与各个影响因素的相关性,建立工作面瓦斯涌出量关于各因素之间的线性回归方程。通过计算各实测点与回归方程的剩余标准差来验证预测精度,从而实现回采工作面瓦斯涌出量的可靠预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_38592548

  1. 基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型

  2. 针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测的问题,提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型。采用灰关联分析法和SPSS软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素;把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据样本,采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值。实验结果表明,该模型具有较高的精确度和可操作性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38651165

  1. 基于PCA-FOA-GRNN的回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 回采工作面瓦斯涌出量受多种因素共同影响,很难用线性方法进行准确预测。广义回归神经网络(GRNN)是一种前馈神经网络,具有鲁棒性好和高容错率的优点,并且调节参数只有1个,因此,基于GRNN构建预测模型,运用改进的果蝇优化算法(FOA)对传统GRNN模型进行优化,应用主成分分析法(PCA)对样本数据进行降维简化处理,以减少次要因素对预测结果的干扰。选取晓明矿数据对模型进行验证,预测效果良好,其平均绝对误差为3.98%,低于传统GRNN模型的7.06%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：771072
    • 提供者：weixin_38514805

  1. 基于多元线性回归分析法预测矿井瓦斯涌出量

  2. 将偏回归平方和理论运用到影响某矿瓦斯涌出量预测指标的选取中,确定了影响该矿瓦斯涌出量的主要影响因素,根据这些主要影响因素建立了预测瓦斯涌出量的多元回归模型。在进行指标选取之前,对各数据按照极差标准化原理进行了无量纲化,避免了量纲差异带来的问题。最后,通过分析,得出结论:采用偏回归平方和参数对该矿瓦斯涌出量影响因素进行优选建立回归模型是可行的,同时有利于提高拟合精度,可以更好地对该矿瓦斯涌出量进行预报与控制。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38680811

  1. 夏店煤矿瓦斯赋存规律与涌出量预测分析

  2. 基于瓦斯地质理论,对夏店煤矿井田地质勘探、钻孔揭煤资料进行了线性回归分析,研究了3#煤层的瓦斯风化带、瓦斯的赋存规律。结果表明,埋藏深度对井田瓦斯含量大小影响最大,并运用分源预测法对3#煤层三个开采时期的瓦斯涌出量进行了预测,为矿井通风、瓦斯抽采及防治提供依据,从而实现煤巷安全高效掘进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：589824
    • 提供者：weixin_38734361