注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于TMS320C6713的锅炉火焰图像检测图像分割算法--通信专业本科毕业设计

  2. 电站锅炉火焰检测很重要，它关系到整个电站的安全。传统的检测方法有幅度强度检测，火焰频率检测，相关火焰检测等。相应的诊断技术有光谱分析，颜色分析，频谱分析等等。随着计算机软、硬件技术的迅速发展,特别是近年来多媒体技术日益推广应用,国内外研究者纷纷把目光投向了可视化的炉膛监视和控制系统,在这样的前提下,数字图像处理技术开始应用于锅炉炉膛火焰处理中,作为新型燃煤锅炉火焰检测技术的探索方向之一。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-18
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：xhch_it

  1. 基于嵌入式系统和红外图像的火焰检测算法

  2. 　随着嵌入式技术的发展,把机器视觉应用于嵌入式系统是一个发展方向。目前火焰算法相对比较成熟,具有较高的 准确率和抗干扰力。但算法复杂度普遍较高,主要应用于PC机系统,不能适应嵌入式系统的要求。结合已有的研究成果,提出了基于统计背景模型和火焰动态特征的火焰检测算法,成功移植到嵌入式系统上。试验证明算法抗干扰性强、检测率高,速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-09
    • 文件大小：770048
    • 提供者：junjie3278

  1. 基于多特征融合的高精度视频火焰检测算法

  2. 针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率的工程应用需要，提出了一种使用Choquet 积分进行火焰多特征融合的检测算法。首先通过优化运行期均值法进行背景建模，然后对疑似区域进行边缘分形维数检测、角点形心运动轨迹检测和图像相关性检测，最后对模糊化的特征检测结果计算Choquet 积分，并以此判断火焰是否存在。试验表明，本文提出的检测算法高效、快速，具有较好的应用前景。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：bendanshiwo123

  1. 基于快速支持向量机的图像型火灾探测算法

  2. 图像型火灾探测的核心问题是火焰和疑似火焰物体的分类和识别。以火灾视频和疑似火灾视频为分析对象，提取了火灾图像的面积重叠率、圆形度以及火焰尖角数目三个特征量，选择快速支持向量机进行分类器训练，最终利用训练好的分类器实现了火焰及干扰物体的分类识别问题。实验结果表明，该算法提高了火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率，同时具有较高的检测效率。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：278528
    • 提供者：bendanshiwo123

  1. 基于颜色识别的火焰检测算法的opencv实现

  2. 通过观察火焰图像在YCrCb空间的三通道的不同，得出约束条件，程序由opencv实现~

  3. 所属分类：C

  1. code-基于视频分析的火焰检测方法

  2. 本方法主要使用了图像的颜色特征和尺度不变特征SIFT以及加速鲁棒特征SURF对候选区域进行筛选，并结合火焰的运动特性来判断。系统由以下三部分构成：1）提取火焰候选区域；2）构建视觉词典，通过颜色纹理特征对候选区域进行分类；3）时间维度上验证。 相比于现有的火焰检测算法，本方法能够更加高效准确地检测出视频中的火焰。另外，我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yorklee0809

  1. java练手项目

  2. Java 源码包 Applet钢琴模拟程序java源码 2个目标文件，提供基本的音乐编辑功能。编辑音乐软件的朋友，这款实例会对你有所帮助。 Calendar万年历 1个目标文件 EJB 模拟银行ATM流程及操作源代码 6个目标文件，EJB来模拟银行ATM机的流程及操作：获取系统属性，初始化JNDI，取得Home对象的引用，创建EJB对象，并将当前的计数器初始化，调用每一个EJB对象的count()方法，保证Bean正常被激活和钝化，EJB对象是用完毕，从内存中清除，从账户中取出amt，如果am

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-09-02
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：hc976865965

  1. 研究论文-视频图像火焰区域分割算法.pdf

  2. 主要研究室外具有复杂背景环境中的视频图像火焰区域分割算法.在充分研究视频图像火焰运动特性并考虑实际应用环境的基础上，提出了一种基于多均匀分布背景模型的运动检测算法，以此来实现视频图像中火焰区域的分割.该方法能够克服复杂背景环境带来的干扰，达到很好的火焰区域分割效果，且具有良好的实时性.该方法不仅适用于火焰区域分割，对智能视频监控系统中其他功能的运动检测也有很好的借鉴意义.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：681984
    • 提供者：weixin_39840387

  1. MATLAB烟雾火焰火灾检测识别[GUI可视化，注释].zip

  2. 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：102760448
    • 提供者：Threexiu

  1. 基于改进GMM和多特征融合的视频火焰检测算法

  2. 针对现有视频图像火焰检测算法前景提取不完整、准确率低和误检率高等问题,提出一种基于改进混合高斯模型(GMM)和多特征融合的视频火焰检测算法。首先针对背景建模,提出了自适应高斯分布数和学习率的改进GMM方法,以提高前景提取效果和算法实时性;然后利用火焰颜色特征筛选出疑似火焰区域,再通过融合改进局部二值模式纹理和边缘相似度特征用于火焰检测。基于支持向量机设计火焰融合特征分类器并进行对比实验,在公开数据集上的实验结果表明,所提算法有效提高了背景建模效果,火焰检测准确率可达到92.26%,误检率低至2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38693589

  1. 基于多特征融合的高精度视频火焰检测算法

  2. 针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率的工程应用需要,提出了一种使用Choquet积分进行火焰多特征融合的检测算法。首先通过优化运行期均值法进行背景建模,然后对疑似区域进行边缘分形维数检测、角点形心运动轨迹检测和图像相关性检测,最后对模糊化的特征检测结果计算Choquet积分,并以此判断火焰是否存在。试验表明,本文提出的检测算法高效、快速,具有较好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：781312
    • 提供者：weixin_38663169

  1. 基于深度学习和最大相关最小冗余的火焰图像检测方法

  2. 为了解决基于浅层特征的火焰识别模型对环境变化敏感且鲁棒性较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络串行特征融合模型与最大相关最小冗余(MRMR)的火焰图像检测方法。为了从有限样本集中训练卷积神经网络获取更加全局性的特征,对使用预训练方法提取的火焰图像深层特征进行串行融合;再针对融合后的特征维度高、冗余大且未包含动态特征的问题,利用MRMR特征选择算法,去除与火焰相关性低的特征,获得相关性高的串行特征后与动态特征进行融合,得到最优子集的重构特征向量;最后通过支持向量机分类器完成对火焰目标的检测。实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38556737

  1. 【毕业设计】基于Matlab火焰火灾烟雾识别系统（带参数，GUI界面）.zip

  2. 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：109051904
    • 提供者：matlab1998_vx

  1. 基于ViBe与机器学习的早期火灾检测算法

  2. 针对现有视频图像火灾检测算法前景信息丢失严重、误报率高、泛化能力弱等问题，提出一种新的火灾检测算法。其主要由前景提取和分类决策两大模块组成。在前景提取模块中改进ViBe算法，实现对运动区域的选择性更新；同时使用随机森林和支持向量机组成的两级分类器对运动区域颜色进行分类，以获取精确的前景区域。在分类决策模块中，提出两种新的早期火焰特征用于描述帧间火焰区域重叠率和火焰区域不同部分运动剧烈程度比率，再结合Hu矩特征训练出决策分类器。实验结果表明，该算法具有准确率高、误报率低、泛化能力强、响应时间短等优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38558186

  1. 基于图像的火焰检测算法

  2. 在传统的火焰检测算法中,火焰前景提取容易出现火焰轮廓不完整和抗干扰性较差的情况。为此,融合红/绿/蓝(RGB)、色调/饱和度/亮度(HSI)和最大类间方差法(Otsu)提出一种新的火焰前景提取算法,利用双颜色空间融合的算法能够提取较完整的火焰轮廓,使火焰轮廓所受干扰影响程度尽量小。获得前景图像后用灰度共生矩阵提取纹理特征,在YCbCr颜色空间中提取颜色特征,用于最终的火焰判断。同时提出一种改进的概率神经网络(PNN),将传统PNN中单一固定值的平滑因子改进为多变量参数,用条件期望最大化(ECM)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38704386