提出了一种基于图像视觉原理的水稻茎叶夹角测量计算方法，利用基于四个方向模板运算的距离变换算法对预处理后的茎叶夹角图像进行骨架信息提取， 利用 Hough变换对提取的骨架信息进行直线检测， 通过检测到的直线间的夹角进行茎叶夹角计算。实验结果表明， 该方法能够精确、 快捷的对水稻茎叶夹角进行测量计算， 误差仅为2.0%，能满足农学研究的要求。.

提出了一种基于图像视觉原理的水稻叶片几何形态参数测量计算方法 ，通过图像分割处理，统计参考物与目标叶片面积的像素数，计算叶片面积；通过求取参考物和目标叶片的最小外接矩形方法，计算叶片的长度和宽度值；利用基于 4 个方向模板运算的距离变换算法对茎叶夹角图像进行骨架信息提取，利用 Hough 变换对提取的骨架信息进行直线检测，并进行茎叶夹角计算。 结果表明，该方法能够精确、快捷地对水稻叶片几何形态参数进行测量计算，与手工测量比较，叶片面积计算误差小于 5％，长宽误差小于 0．67％，茎叶夹角误差小于