本文介绍了一种通过红外图像对火灾进行探测的方法,以图像识别技术为基础,进一步利用信息融合技术,对着火点的面积变化率、分布规律进行量化综合分析,以此形成火灾判断依据,试验证明这种方法误判率低、可靠性高。

针对煤矿井下环境特点,提出了基于数字图像处理和支持向量机的煤矿外因火灾早期探测方法。该方法根据火灾初期的变化特征,用图像处理方法提取温度变化率、面积增长率、火焰闪烁频率和整体稳定性等特征值,并将其作为输入信号,利用支持向量机进行数据融合后实现火灾探测。实验结果表明,该方法能够对煤矿井下高危火源和干扰信号进行分类识别,具有探测率高、误判率低、实时性好、鲁棒性强的特点。