由于众所周知的语义鸿沟，自动图像批注被广泛认为是一个重要但尚未解决的问题。 最近的工作表明，基于最近邻居的注释方法既简单又有效。 在本文中，我们使用了一种基于图像-关键字单向图的改进的关键字传递机制来推导出色的注释器。 单向图描述了图像和关键字之间的关系，并且可以从带有人工注释的图像中得出。 在此基础上，基于视觉邻居的改进的关键字传递机制用于注释新图像。 我们的方法比在开放基准测试数据库上，就精度，召回率和F1度量而言，这两种最先进的注释方法。