中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

在经典的拉普拉斯图像锐化中，所有像素都被一一处理，这导致大量的计算。 在CPU上进行传统的拉普拉斯锐化处理非常耗时，特别是对于那些大图片。 在本文中，我们提出了基于Compute Unified Device Architecture（CUDA）（一种图形处理单元（GPU）的计算平台）的Laplacian锐化的并行实现，并分析了图像尺寸对性能的影响以及处理之间的关系。数据传输时间与并行计算时间之间的时间。 此外，根据不同内存的不同特征，开发了一种改进的方法，该方法利用GPU中的共享内存代替全局内

在经典的拉普拉斯图像锐化中，所有像素都被一一处理，这导致大量的计算。 在CPU上进行传统的拉普拉斯锐化处理非常耗时，特别是对于那些大图片。 在本文中，我们提出了基于Compute Unified Device Architecture（CUDA）（一种图形处理单元（GPU）的计算平台）的Laplacian锐化的并行实现，并分析了图像尺寸对性能的影响以及处理之间的关系。数据传输时间与并行计算时间之间的时间。 此外，根据不同内存的不同特征，开发了一种改进的方法，该方法利用GPU中的共享内存代替全局内