在本文中，我们考虑了对大型数据集进行聚类的问题。 特别是，我们提出了一种基于图形处理单元（GPU）的并行加权k均值聚类算法（PW-kmeans），该算法使我们能够利用GPU的并行计算功能来加速传统加权k均值算法的运行过程。 PW-kmeans通过将加权k均值的运算转换为向量或矩阵之间的乘法，加法和逐元素运算的组合来工作。 由于与CPU（Central Processing Unit）相比，GPU在向量和矩阵运算方面具有明显的速度优势，因此我们开发了使用GPU的并行加权k-means聚类算法。实验