通过将概念检测结果引入检索过程，基于概念的视频检索（CBVR）已成功用于基于语义内容的视频检索应用程序。 但是，如何为特定查询选择和融合适当的概念仍然是一个重要但困难的问题。 在本文中，我们提出了一种新颖有效的概念选择方法，即基于图的多空间语义相关传播（GMSSCP），以探索用户查询与视频检索应用概念之间的关系。 与传统方法相比，GMSSCP利用流形排序算法来统一探索查询和概念之间的多层关系，扩展结果对噪声更鲁棒。 与此平行的是，GMSSCP具有查询自适应属性，可以在与查询线索紧密相关的情况下增