为了解决认知网络下的动态频谱分配问题，结合图着色理论分析构建了认知系统频谱分配模型。在此基础上结合极大独立集(MIS)算法，通过设计综合分配权重，提出了一种基于信道效益的认知网络动态频谱分配算法。仿真结果表明，相比现有的MIS、Greedy算法，该算法能够有效提升实际认知网络系统的频谱利用率和公平性指标。