本文提出了一种基于堆叠式稀疏自动编码器（SSAE）的模块化五电平转换器（MFLC）中故障检测和定位的新方法。 SSAE由多个SAE和一个softmax分类器组成。 MFLC电路中所有子模块（SM）的电容器电压信号被组合成一个多通道信号。 通过沿多通道信号移动窗口，可以获取一组信号段。 然后将这些段平整为向量，并用作SSAE模型的输入。 SAE可以在无监督的情况下从输入数据中学习特征，并且将故障检测和定位问题转换为分类问题。 为了提高所提出方法的抗噪性能，实现了叠层去噪SAE（SDSAE）。 结果