本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1

基于示例的数据聚类问题可以表述为最小化在马尔可夫随机场（MRF）上定义的能量函数。 但是，大多数优化MRF能量函数的算法不能直接应用于聚类任务，因为该问题具有高阶能量函数。 在本文中，我们首先表明，聚类问题的高阶能量函数可以简化为具有度量属性的成对能量函数，因此可以通过基于图割的alpha展开移动算法对其进行优化。 然后，从以下两个方面对原始的扩展移动算法进行了改进：1）我们没有解决最小化的st割图问题，而是证明了存在一个显式且可解释的解决方案，可将聚类问题中的能量函数最小化。 基于这种解释，提