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基于复化Simpson公式优化背景值的GM(1,1)模型及应用
文中针对传统GM(1,1)模型背景值求解存在误差,模型预测精度低的问题,通过分析误差来源,根据已有复化Simpson公式优化背景值的方法,利用积分函数分区间积分求解逼近的思想,构建动态序列预测模型,并结合实例分析进一步验证了该方法的有效性,能够减弱背景值影响误差,提高模型的拟合预测精度,对工程实际应用具有适用性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-29
文件大小:498688
提供者:
weixin_38694023