网络视频搜索引擎的使用正以爆炸性的速度增长。 由于查询字词和重复结果的歧义性，视频搜索结果的良好聚类对于增强用户体验以及改善检索性能至关重要。 群集视频的现有系统仅考虑视频内容本身。 本文提出了第一个通过融合除视频内容（例如标题，标签和描述）之外的各种信息源的证据来对Web视频搜索结果进行聚类的系统。 我们提出了一个新颖的框架，该框架可以集成多个功能，并使我们能够采用现有的群集算法。 我们讨论了系统不同组件的精心设计以及实现高效率和效率的许多实施决策。 详尽的用户研究表明，凭借创新的界面来显示聚