您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 机器视觉的煤自燃智能预警系统设计

  2. 为了更好地解决目前煤矿自燃火灾探测的误报、漏报及方法单一等问题,提出了一种基于机器视觉的多传感器融合的煤矿自燃火灾智能预警系统。通过构建的煤矿井下视觉网络系统对煤矿自燃可疑区域进行图像采集、分析和处理,结合温湿度传感器、光感传感器在特定环境深度融合技术下采集的煤矿环境参数信息,并将数据信息实时地传输到控制中心。实现了对煤矿自燃火灾的实时监测、预警功能,使煤矿自燃火灾的监测预警的准确性大大提高,具有很好的应用前景。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-03
    • 文件大小:157696
    • 提供者:weixin_38619207
  1. 基于ARM9多传感器数据融合火灾报警系统的实现

  2. 本方案硬件系统的核心控制器是采用三星的具有ARM920T核的16/32位多功能、低功耗的嵌入式处理器S3C2440。S3C2440是韩国三星公司推出的一款高档的,可用于工业控制、智能家电等便携产品开发的嵌入式微处理器,其主频处理速度达到400MHz,完全可以满足火灾监控报警的实时性处理要求。其主控制芯片及丰富的外围接口电路可用于连接各类数字设备从而实现数据交换。基于多传感器数据融合的火灾预警系统采用模块化结构,主要由传感器模块、A/D转换模块、S3C2440控制器、报警模块、执行模块和控制器必需
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:245760
    • 提供者:weixin_38688855
  1. 基于多传感器数据融合的火灾预警系统

  2. 为避免火灾造成的严重损失,实现火灾早期报警,本系统通过对火灾发生过程和产物的研究比较,采用多种传感器对火灾发生初期火灾特征较明显的几个参数进行监测,并实时反馈回采集的数据。系统利用D-S证据理论对多传感器数据进行融合分析,实现对同一目标的判断;本系统通过利用D-S证据理论对多传感器数据融合的方法,不仅弥补了采用单一传感器的不足,而且很大程度上降低系统判断结果的不确定性,提高了系统预警的准确性和可靠性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:269312
    • 提供者:weixin_38625416