为精确、快速、稳定地测定番茄植株含水率并能全面检测其水分胁迫程度,该文通过将番茄冠层的反射光谱、多光谱图像、冠层温度特征及环境温湿度进行多信息融合,评判其水分胁迫状况。通过去除冠层光谱噪声波长,并进行相关性分析,确定950～1080nm、1170～1300nm、1370～1500nm、1600～1730nm和1860～1980nm为5个相关性较高的波段,并利用逐步回归,进一步筛选出1026、1247、1431、1640、1910nm为特征波长。对获取的中心波长为810nm近红外图像和560nm可