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  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-02-07
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    • 提供者:on__no
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  2. 基于多准则优化的组合预测方法,王坚强,,介绍了9个预测效果评价准则,提出了一种基于多准则优化的组合预测方法。该方法不同于传统的基于改善单个预测效果评价准则的组合预�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-17
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    • 提供者:weixin_38732744
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  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sinat_31857633
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  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:312320
    • 提供者:abacaba