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  1. 基于多权值神经网络的静态手势字母识别的研究

  2. 提出了一种基于多权值神经网络模型的静态手势语识别方法。应用手势字母图像圆周极径序列的傅立叶频谱信息来提取特征，再结合多权值神经网络的训练算法与识别算法，实现静态手势字母的识别，并取得了很好的识别效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38528086