在本文中，我们提出了一种基于多标签相关性的微博推荐算法。 首先，设计了一种标签检索策略，为未加标签的用户添加标签，然后构造初始用户标签矩阵，并设置用户标签权重。 为了准确表示用户兴趣，我们充分研究了标签之间的关联。 定义标签之间的内部和外部相关性，以解决用户标签矩阵稀疏性的问题。 然后可以确定用户兴趣，并可以向用户推荐微博。 实验结果表明，该算法对微博推荐有效。