针对传统理论计算精确度不高的问题，开发了一种基于多源信息采集的神经网络预测模型，该模型集合环境要素、线路运行工况以及等效电荷法计算模型等多源信息，通过大量数据进行训练，可以达到预测精度要求，具有良好的稳定性和泛化性，能够为电网特别是特高压工程设计、环境影响评价等工作提供理论指导。