基于多特征信息融合思想，建立了针对GPR地下目标的多参数特征和识别方法，这些思想融合了探测环境和地下介质的复杂性和多样性以及GPR回波信号的非平稳性和非周期性。 该方法通过选择时域参数，功率谱，小波包能量谱和高阶谱进行多参数特征融合，并在此基础上用小波神经网络进行识别和分类。 实验结果表明，与单参数特征识别方法相比，该方法可以有效地实现对金属，塑料，水泥等材料制成的管状体，椭球体以及地质体的识别。