河流是遥感图像中一种非常典型且重要的地理目标，对河流的自动检测在水资源调查及水利规划等方面有重大意义。在此提出了一种基于多特征融合和软投票方法的河流目标检测算法，该算法首先将图像分割成胞元，提取胞元的局部熵、纹理、光谱和颜色等特征，利用随机森林训练和分类，并利用基于形态学运算结合多判据投票法优化机器学习的粗检测结果，对优化后的粗检测结果利用水平集活动轮廓逼近河岸线。实验表明，该算法检测效果良好，对测试集的检测准确率达97.44%，在复杂背景下可以有效检测出河流。