提出了一种基于多级联不对称增强和遗传算法的AdaBoost人脸检测方法。可把认假率和拒真率反馈给当前训练阶段，并通过阈值比较来控制级联层数和局部最佳弱分类器权值。用遗传算法训练选取的局部最佳弱分类器，实现用较少的弱分类器达到高检出率。仿真实验结果表明，该算法可以有效避免过拟合和特征冗余现象，获得较高的检测速度和精度。