随着高速公路的不断发展，交通信息逐渐呈现多元化，而将这些信息进行整合并对 高速公路服务水平进行实时判别，对于后期的交通控制管理及实时高效提供道路信息至关重 要.本文考虑了时间、天气、出行日期等多因素的影响，选用车速、密度作为高速公路服务水平 评价指标，结合最小二乘支持向量机与聚类分析相关算法，提出了一种基于多维数据的高速 公路服务水平实时判别模型，以实现对高速公路服务水平的参数预测及实时判别.选用河北省 237 360组训练样本数据和6 048组预测样本数据验证了该模型的有效性.结果显示，该模型