针对 RFC 算法随着规则集规模的增加，占用的内存空间以近似指数规模骤然增大的问题，提出了一种改进型的包分类算法 HRFC（Hybrid-RFC）。该算法通过决策树完成规则集多维空间的动态划分，借助多阶段缩减树完成对每个子集的映射，从而实现包的快速高效分类。实验表明，该算法能够在保障分类速度的同时，有效地降低空间开销。