提出一种基于多视角低秩表征的短视频多标签分类模型。该模型将低秩表征和多标签学习结合到同一框架中,利用不同类型特征的一致性学习本征稳定的低秩表示。同时为了获得标签相关性的潜在表示,构建了标签相关性学习项来自适应地捕获标签的相关性矩阵。此外,模型利用监督信息进一步提高了其表征能力。大量的实验结果证实了所提方法的优越性。