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搜索资源列表

  1. 智能问答,自然语言处理相关资源与源码

  2. 34张史上最全IT架构师技术知识图谱.rar PYTHON自然语言处理_中文版.pdf Python进行NLP分析基础示例.zip Python网络数据采集.pdf Tensorflow Tensorflow 基于BM25F模型的Web文本挖掘个性化推荐研究_邵康.pdf 基于Spark的舆情分析架构研究_谭造乐.caj 问答系统研究综述_毛先领 统计自然语言处理（第2版）.mobi 人物评价文本情感分析研究_朱晓旭.caj 公安网络舆情分析系统的研究_王磊.caj 基于互联网技术的问答系统研

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：donglx2004

  1. 知识图谱：大数据语义链接的基石

  2. 知识图谱：大数据语义链接的基石 李涓子 清华大学 主要内容 一、知识图谱基础 二、知识图谱类型 三、知识图谱构建方法及关键技术 四、基于知识图谱的语义链接及其应用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wilbertzhou

  1. 知识图谱_中文知识图谱_ CIPS（中国中文信息学会）_KG2015.zi

  2. KG 2015 - 从数据互联到知万物互联.pdf KG 2015 - 大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战.pdf KG 2015 - 海量语义数据处理与知识服务.pdf KG 2015 - 基于LOD技术的知识优化和知识表示.pdf KG 2015 - 深度问答技术.pdf KG 2015 - 特定领域知识图谱构建初探.pdf KG 2015 - 知识图谱的知识表现方法回顾与展望.pdf KG 2015 - Building a Knowledge Graph by Reading the

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-01-21
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：zwxeye

  1. 知识图谱讲义

  2. 知识图谱和图数据是目前计算机学科相关研究中的热点，其具体研究涵盖知识图谱构建，知识图谱的存储和查询系统，面向知识图谱应用，以及大图数据的处理分析方法及系统等。知识图谱的研究之所以引起了众多研究者的关注，是因为面向知识图谱和图数据为计算机研究者提供一个非常好的交叉研究对象，这包括自然语言处理、数据库、知识工程和机器学习等领域。同时基于知识图谱的工业应用，也是各大互联网公司以及一些创业型企业共同关注的焦点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-25
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：wine471039801

  1. 基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究_胡芳槐.caj

  2. 基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究 自从语义网的概念提出以来,越来越多的开放链接数据和用户生成内容被发布于互联网中,互联网逐步从仅包含网页与网页之间超链接的文档万维网转变为包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网。在此背景下,知识图谱首先由Google提出,其目标在于描述真实世界中存在的各种实体和概念,以及这些实体、概念之间的关联关系。知识图谱在实体层面对本体进行了丰富和扩充；本体中突出和强调的是概念以及概念之间的关联关系,描述了知识图谱的数据模式；而知识图谱则是在本体的基础上,

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：u013222658

  1. 基于大数据的牛顿(Knewton)平台自适应学习机制

  2. 文章概述了Knewton平台的内部结构和学习机制。将平台分成数据组件、推理组件和个性化推荐组件。涉及的数据模型包括：知识图谱、学生事件、目标档案和输出结果。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maerdym

  1. 第13讲 基于知识图谱的问答

  2. 知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知识工程的代表性实践，其学科日益完善。 本讲义是配套《知识图谱_ 概念与技术》书籍的讲义，配套学习更佳！！！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fufu_good

  1. 第12讲 基于知识图谱的搜索与推荐

  2. 知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知识工程的代表性实践，其学科日益完善。 本讲义是配套《知识图谱_ 概念与技术》书籍的讲义，配套学习更佳！！！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：fufu_good

  1. 第11讲 基于知识图谱的语言理解

  2. 知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知识工程的代表性实践，其学科日益完善。 本讲义是配套《知识图谱_ 概念与技术》书籍的讲义，配套学习更佳！！！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fufu_good

  1. CNCC2019-张勇-基于知识图谱的健康医疗大数据融合技术及应用.pdf

  2. 转自CCF：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663480272078848。 张勇，剑桥大学博士后。 摘要：健康医疗大数据是健康医疗活动的产物，同时也是进行健康医疗业务优化和辅助决策的基础。健康医疗大数据分散在多个主体管理的多个系统中，所以在应用健康医疗大数据的时候往往需要先进行数据釉合。然而由于生成数据的系统所采用的标准或规范不同，不同来源的数据之间经常存在数据不一致的情况，同时由于应用水平等问题，数据的质量也存在较大问题。数据不

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42716010

  1. 人工智能应用于电网调控的关键技术分析.pdf

  2. 当前以深度学习为代表的新一代人工智能技术快速发展,作为引领新一轮科技革命和产业 变革的战略性技术,已上升为国家战略,备受各行各业关注。电网调控运行作为电力系统运行的 “决策大脑”,是集大量数据、机理分析、运行规程和专业经验相结合的综合性决策控制,与以数据驱 动、知识引导为特征的新一代人工智能发展思路和演进方向十分相近。在分析新一代人工智能技 术特点、电网调控运行业务场景及需求的基础上,提出了未来基于人工智能的调度控制系统设计思 路、总体架构和主要功能,并从高性能计算、调控大数据、基于深度学习的电

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：SparkQiang

  1. 基于音节最大匹配的老挝分词方法

  2. 分词是语义分析，机器翻译，质量保证，知识图谱研究工作的重要支持，主要用于信息检索，文本处理，数据处理以及自然语言处理的许多其他领域。 因此，分词的实现是非常有意义的工作。 本文的方法是对老挝语文本语料库的音节进行分割，以实现最大的音节和字典匹配。 然后匹配分词和错误词典的结果，并通过错误词典更正一些错误的单词。 最后，我们使用正则表达式匹配分段结果中的相应单词字符串，并通过一些人工制定的老挝语字母，数字等规则来纠正错误的单词。 它可以提高老挝分词的效率和准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：871424
    • 提供者：weixin_38731123

  1. 海量大数据平台的运维智能化实践

  2. 介绍Tesla如何支撑阿里离线计算和实时计算两大海量大数据平台的标准化日常运维运营，以及探索如何构筑运维领域的知识图谱，打造针对大数据平台和大数据业务的数据化全息投影，实现多维的立体化监控、智能决策分析、自动化执行的运维闭环。Tesla是面向企业级复杂业务系统的数据化驱动运维解决方案，解决方案包含一个统一运维门户(运维工单、运维垂直搜索)和四个运维基础平台(流程平台、配置平台、作业平台、数据平台)，集日常运维工单管理、自动化发布变更、统一配置管理、统一任务调度、智能监控告警管理、异常检测预测、故

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：750592
    • 提供者：weixin_38701156

  1. 深度学习在知识图谱构建中的应用

  2. 本文来自csdn，本文主要讲解了基于深度学习的关系抽取技术及其在神马知识图谱数据构建中的探索和实践，以及业务落地过程中遇到的一些挑战，希望对您的学习有所帮助。导读：在智能化时代的今天，搜索引擎不仅能理解用户检索的信息、并总结出与搜索话题相关的内容，更在逐步构建一个与搜索结果相关的完整知识体系，让用户获得意想不到的发现。神马搜索的知识图谱与应用团队就在这条路上不断探索中。DeepDive系统在数据处理阶段很大程度上依赖于NLP工具，如果NLP的过程中存在错误，这些错误将会在后续的标注和学习步骤中被

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：798720
    • 提供者：weixin_38729269

  1. 深度学习在知识图谱构建中的应用

  2. 本文来自csdn，本文主要讲解了基于深度学习的关系抽取技术及其在神马知识图谱数据构建中的探索和实践，以及业务落地过程中遇到的一些挑战，希望对您的学习有所帮助。导读：在智能化时代的今天，搜索引擎不仅能理解用户检索的信息、并总结出与搜索话题相关的内容，更在逐步构建一个与搜索结果相关的完整知识体系，让用户获得意想不到的发现。神马搜索的知识图谱与应用团队就在这条路上不断探索中。DeepDive系统在数据处理阶段很大程度上依赖于NLP工具，如果NLP的过程中存在错误，这些错误将会在后续的标注和学习步骤中被

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：798720
    • 提供者：weixin_38741966

  1. 基于大数据的主动科研管理模式与优化决策机制

  2. 在科研管理过程中，从科研人员、项目、成果产出等多维度可获取大量数据。科研管理大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识。科研管理大数据中信息与知识的有效、丰富，依赖于科研管理知识图谱的建立。采用开放知识网络模型方法，以构建“专家图谱”为例，融合分析了科研管理大数据中的关联知识和潜在信息，并探讨基于这些技术手段，如何将传统被动的管理模式转变为主动的科研管理模式，进而建立基于大数据的新型管理模式与决策机制。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38571603

  1. 学术大数据技术在科技管理过程中的应用

  2. 学术大数据逐步成为提升科技管理水平的重要数据基础。通过调研国内外科技管理信息化的发展现状和特点，总结了学术大数据的发展及应用，分析了学术大数据在科技管理过程应用中面临的问题。结合我国科技管理的应用需求，设计了基于学术大数据的科技管理应用框架。基于知识图谱的学者画像构建技术和基于网络表示学习的相似作者推荐技术，利用多源异构的学术大数据，进行科研布局和资源统筹辅助决策以及科技管理过程中的专家精准推荐和成果评估评价，为提高科技管理效率提供了有效的技术支撑。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38529486

  1. “智慧法院”数据融合分析与集成应用

  2. 针对“智慧法院”建设中存在的共性问题和实际需求，介绍了“智慧法院”数据融合分析及集成应用示范平台的架构。从司法大数据深度语义学习、基于知识图谱的司法数据融合、司法数据安全防护与隐私保护以及司法数据融合分析的可视化4个方面，探讨了“智慧法院”建设中共性关键技术的研究思路和实现路径。最后，以证据抽取、犯罪行为链构建和法律条文推荐为例，展现了数据融合分析及集成应用示范平台的应用效果。研究成果对实现以法院司法数据为核心的新一代“智慧法院”建设目标具有一定的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38742647

  1. 基于电子病历的临床医疗大数据挖掘流程与方法

  2. 以医院电子病历为核心的临床数据记录了病人的疾病、诊断和治疗信息。挖掘此类数据，可以辅助医生进行临床科研与临床诊疗。首先提出了临床大数据挖掘过程中碰到的各项难题，总结了临床医疗大数据挖掘的核心流程，流程包括以临床数据集成、基于知识图谱的临床专病库的构建过程、电子病历数据质量的评估方法以及以临床疗效分析与疾病预测为核心的临床医疗大数据应用等任务，进而对流程中的每个任务提出了解决方案，给出了实验结果。最后，展望了未来临床电子病历挖掘应用和技术的发展。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 知识图谱与数据应用——智能推荐

  2. 知识图谱技术是新兴的互联网技术，具有较好的前瞻性和较强的技术先进性，有着广泛的应用前景。知识图谱技术提供从“关系”的角度分析问题的能力，可以对数据进行深度挖掘，将自然语言转化为计算机语言，最大限度地展示数据的价值，可以服务于智能搜索、智能推荐、风险预警、智能运营、智能客服、舆情监测、设备预警等业务，大幅地提高企业生产效率。研究了综合聚类算法、SVD分解算法、基于商品的协同顾虑推荐算法、基于用户的协同顾虑推荐算法和商品相似度算法等，结合推荐策略提出了基于知识图谱数据应用的智能推荐系统。证明了以知识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38710557
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