针对遥感图像存在浓云或烟雾的覆盖无法判读地物的信息, 从大气散射模型出发, 研究了直接传播的衰减光和散射的大气光模型。由此采用改进型Retinex算法, 第一步, 先将原图像进行取补色, 灰白区域变成较暗的区域, 第二步, 经改进型高斯函数标准差较小的单尺度Retinex算法增强后, 突出较暗的区域内各层次信息, 第三步, 再进行取补色, 突出云或烟雾覆盖区域中地物信息。实验结果表明, 采用改进型高斯函数标准差较小的单尺度Retinex算法能去除云或烟雾, 特别对于浓云或烟雾效果好。