在3-D视频中，采用基于深度图像的渲染的视图合成来生成可用摄像机视图之间的任何虚拟视图。深度图的变形会导致虚拟视图中的几何形状发生变化，从而降低视图合成的性能。提出一种深度图编码方法，以提高基于失真分析的视图综合性能。本文的主要技术创新是制定最大可忍受的深度失真（MTDD）和深度遮挡掩模（DDM），因为这种对视图合成和视图间冗余的深度敏感性可以很好地用于编码。更具体地说，我们分别为左右视图中的深度图定义两个不同的编码器（例如，基本编码器和侧面编码器）。对于基本编码，基于MTDD的分布提取不同类型

在三维视频（3-DV）编码系统中，深度图不用于观看，而是用于渲染虚拟视图。 因此，传统的速率失真准则（包括失真准则和拉格朗日乘数）不适用于深度图编码。 为了设计深度图的有效速率失真准则，详细分析了合成虚拟视图的失真与深度图的编码误差之间的关系。 通过分析，得出了揭示深度图编码误差与合成虚拟视图失真之间关系的多项式模型。 通过利用相机参数和与深度图相对应的纹理视频的特征来估计模型参数。 基于该模型，还提出了基于虚拟视图的拉格朗日乘数用于深度图编码。 实验结果证明了该模型的准确性。 对于所有测试序列