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为了实现图像压缩，在分析图像压缩原理的基础上，提出了一种矩阵奇异值分解（SVD）的图像压缩算法，该算法通过对数字图像矩阵进行奇异值分解， 将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵，从而实现了图像压缩。通过Matlab仿真实验，在奇异值从0变化到240的过程中，当奇异值大于50时，随着奇异值的增大，压缩比越来越小，图像慢慢变清晰。和原始图像相比，采用矩阵的奇异值分解压缩方法可以将原始图像压缩20%左右，具有较好的压缩性能。

为了对彩色QR码进行版权保护以及安全性验证，分别对数字图像混沌加密技术和数字水印技术进行了研究。提出了一种改进的图像混沌加密算法，并以此作为数字水印算法的预处理步骤，随后基于离散小波变换和矩阵的奇异值分解技术，设计了一种彩色QR码数字水印算法。实验验证了该算法的可行性，结果显示该算法对于JPEG压缩、噪声攻击和裁剪攻击具有良好的抵抗性。