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搜索资源 - 基于子带分解多尺度Retinex的红外图像自适应细节增强
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基于子带分解多尺度Retinex的红外图像自适应细节增强
为实现高动态范围红外图像压缩和高亮区与阴影区细节增强,提出一种基于子带分解多尺度Retinex自适应细节增强方法。利用子带分解多尺度Retinex 获取三个独立光谱子带;利用引导滤波将各子带分为细节层和基础层;之后依据子带特性设计细节增强权值基函数,自适应实现红外图像细节增强;针对输出图像平滑区灰度不均匀特点,自适应求取Gamma 曲线实现灰度映射。实验结果表明:经本文算法处理后图像阴影区与高亮区细节得到明显增强,全局视觉效果良好。客观测评结果表明:本文算法有效增强图像细节信息,并且与经典基于双
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:4194304
提供者:
weixin_38747592