通过对基于统计模型似然比检验的语音活动检测（VAD）的研究，发现在检测非语音发声信号时存在误报问题。 针对噪声不利环境，提出了一种基于统计模型的改进VAD方法，该方法在决策规则中采用了保留系数。 保留系数由子带的周期性强度确定，子带根据人类听觉感知特性进行划分。 最终决定取决于保留的子带似然比的几何平均值。 在CADCC和NOISEX-92数据库上进行的仿真显示，与传统的鲁棒VAD方法相比，在稳态和非稳态噪声条件下，其改进的误报率和接收器工作特性（ROC）曲线均显示出令人鼓舞的性能。