卷积神经网络（CNN）的文本分类 这是一个使用CNN对文本文档/句子进行分类的项目。 您可以在和的博客条目中找到类似方法的精彩介绍。 我的方法与Denny和Yoon Kim的原始论文[1]相似。 您也可以在找到Yoon Kim的实现。 ***更新***-2019年12月15日：版本0.2.0的更改 我已将代码更新为TensorFlow2。此外，我在jupyter笔记本中进行了一些更改： 删除Yelp数据集 为IMDB添加TensorFlow数据集 ***更新***-2019年5月17日：0.1

基于字符的CNN 此存储库包含用于文本分类的字符级卷积神经网络的PyTorch实现。 该模型的体系结构来自本文： : 有两种变体：大型和小型。 您可以通过更改配置文件在两者之间切换。 该架构具有6个卷积层： 层 大型功能 小功能 核心 泳池 1个 1024 256 7 3 2 1024 256 7 3 3 1024 256 3 不适用 4 1024 256 3 不适用 5 1024 256 3 不适用 6 1024 256 3 3