维吾尔语字符包含许多小而随机的笔画，这使字符识别更加复杂。 针对128个维吾尔语字符，提出了一种基于字素分析的高效字符识别算法。 首先，通过点笔画检测和成分分析，将维吾尔字符分解为点，词缀和主要字素三种类型的字素，建立了128个字符模型。 其次，通过其字素组成将维吾尔语字符预先分类为12个子类。 最后，针对各种类型的字素设计了不同的分类器。 利用估计的字素融合系数，通过使用加权朴素贝叶斯算法融合字素分类输出，给出字符识别结果。 实验结果表明，该算法可以有效地识别出128个不受约束的手写维吾尔字符