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基于Hadoop的海量学习资源云存储模型设计研究
由于多媒体技术不断发展,学习资源呈爆炸式增长,给资源存储提出了新的挑战。Hadoop平台对小文件的存储和访问存在内存消耗高、存储空间浪费等问题。针对这种情况,分析学习资源的特点,设计两级Hadoop模式,优化学习资源存储策略,提出基于多层次Hadoop的学习资源云存储模型。并在实验室环境下搭建存储模型,对多类型的学习资源文件进行存储测试分析。分析结果表明,模型在存储空间、内存消耗和存储效率上较传统Hadoop模型有着明显的改善,适合海量学习资源的存储需求。
所属分类:
Hadoop
发布日期:2018-07-03
文件大小:305152
提供者:
qq_28339273
基于小文件的内存云存储优化策略
基于小文件的内存云存储优化策略
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:292864
提供者:
weixin_38631282