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  1. 基于小波分析和神经网络的井下电缆故障测距方法

  2. 基于小波分析和神经网络的井下电缆故障测距方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-08
    • 文件大小:532480
    • 提供者:milllulei
  1. 基于小波分析和神经网络的井下电缆故障测距方法

  2. 针对现有的井下电缆故障测距方法存在可靠性差、精度低的问题,介绍了一种基于小波分析理论和神经网络的井下电缆故障测距方法,并比较了BP神经网络和RBF神经网络用于该方法的测距性能。该故障测距方法采用3次B样条半正交小波对暂态零序电流信号进行小波变换,得到特定频带内的暂态零序电流模极大值,并将该模极大值作为神经网络的输入信号,根据模极大值与故障点位置的映射关系实现故障定位。仿真结果表明,该故障测距方法能够较好地进行井下电缆故障测距,且RBF神经网络的测距误差及训练速度均优于BP神经网络。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:235520
    • 提供者:weixin_38715019