基于小波分析的异步电机转子断条故障研究，姚华阳，纪卉，转子绕组断条是异步电机最常见故障之一，在分析当前主要的诊断方法的基础上，提出小波分析用于异步电机转子断条故障研究。论文阐

异步电机的转子断条的特征信号与基波频率非常接近,并且幅值很小,很容易被变频分量湮没。研究了小波包分解和小波包节点系数重构,以及小波包系数的平均能量的计算。然后通过小波包分解提取故障的特征信号的频带向量,最后计算频带向量的小波包系数平均能量并进行归一化处理,形成故障特征向量。通过特征向量的对比判断电机是否发生转子断条故障。并通过Matlab仿真以及实验分析验证了这种方法的可行性。

1.引言 　　当发生转子断条故障时，在其定子电流中将会出现 和 频率的附加电流分量（s为转差率， 为供电频率）。但是 分量的绝对幅值很小，若直接作傅里叶频谱分析时，由于栅栏效应 分量的泄漏有可能淹没 频率分量。自适应滤波和希尔伯特变换法这两种方法可以有效的解决检测 频率分量困难的问题，是目前最具代表性的异步电动机转子断条在线检测方法。但是这两种方法只适用于电动机拖动平稳负荷的运行工况。当负荷波动较大时无法取得令人满意的结果，对故障诊断的准确性产生一定影响。小波包分析不仅对信号的低频部分进行分解

1.引言 　　当发生转子断条故障时，在其定子电流中将会出现 和 频率的附加电流分量（s为转差率， 为供电频率）。但是 分量的幅值很小，若直接作傅里叶频谱分析时，由于栅栏效应 分量的泄漏有可能淹没 频率分量。自适应滤波和希尔伯特变换法这两种方法可以有效的解决检测 频率分量困难的问题，是目前代表性的异步电动机转子断条在线检测方法。但是这两种方法只适用于电动机拖动平稳负荷的运行工况。当负荷波动较大时无法取得令人满意的结果，对故障诊断的准确性产生一定影响。小波包分析不仅对信号的低频部分进行分解，同时也