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  1. 基于小波包系数平均能量的异步电机转子故障诊断

  2. 异步电机的转子断条的特征信号与基波频率非常接近,并且幅值很小,很容易被变频分量湮没。研究了小波包分解和小波包节点系数重构,以及小波包系数的平均能量的计算。然后通过小波包分解提取故障的特征信号的频带向量,最后计算频带向量的小波包系数平均能量并进行归一化处理,形成故障特征向量。通过特征向量的对比判断电机是否发生转子断条故障。并通过Matlab仿真以及实验分析验证了这种方法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：783360
    • 提供者：weixin_38665490

  1. 煤矿主通风机电机转子断条故障诊断方法研究

  2. 为了提高煤矿主通风机电机转子断条故障诊断的准确性,提出了一种基于Hilbert变换和小波包的故障检测方法。通过对定子电流信号进行基波和故障特征分量滤波,然后进行Hilbert变换,利用原信号和变换后的共轭信号构成Hilbert模量,再经过两次Hilbert变换,将直流分量滤除。通过小波包频带能量分解技术,将Hilbert模量信号分解到不同频带,使故障特征更加明显。使用所研究方法对现场实测数据进行分析表明,此方法能够很好地突出故障特征,实现转子断条故障检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38518668

  1. 基于小波包分析和最小二乘支持向量机的电机转子故障诊断研究

  2. 采用小波包分析和支持向量机来诊断电机故障。针对电机中常见的故障,如电机振动故障,电机转子断条故障,电机转子偏心故障等,进行频谱分析,提取故障信号在动态条件下各频带能量作为故障特征向量。构建多个最小二乘支持向量机组成的多值故障分类器,将故障特征向量作为学习样本,并且输入支持向量机进行训练,分类器可以建立故障特征向量和故障类型的映射关系,从而达到电机故障诊断的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38658982

  1. 工业电子中的基于小波包分析的电机转子断条故障诊断研究

  2. 1.引言 　　当发生转子断条故障时，在其定子电流中将会出现 和 频率的附加电流分量（s为转差率， 为供电频率）。但是 分量的绝对幅值很小，若直接作傅里叶频谱分析时，由于栅栏效应 分量的泄漏有可能淹没 频率分量。自适应滤波和希尔伯特变换法这两种方法可以有效的解决检测 频率分量困难的问题，是目前最具代表性的异步电动机转子断条在线检测方法。但是这两种方法只适用于电动机拖动平稳负荷的运行工况。当负荷波动较大时无法取得令人满意的结果，对故障诊断的准确性产生一定影响。小波包分析不仅对信号的低频部分进行分解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38569219

  1. 基于小波包分析的电机转子断条故障诊断研究

  2. 1.引言 　　当发生转子断条故障时，在其定子电流中将会出现 和 频率的附加电流分量（s为转差率， 为供电频率）。但是 分量的幅值很小，若直接作傅里叶频谱分析时，由于栅栏效应 分量的泄漏有可能淹没 频率分量。自适应滤波和希尔伯特变换法这两种方法可以有效的解决检测 频率分量困难的问题，是目前代表性的异步电动机转子断条在线检测方法。但是这两种方法只适用于电动机拖动平稳负荷的运行工况。当负荷波动较大时无法取得令人满意的结果，对故障诊断的准确性产生一定影响。小波包分析不仅对信号的低频部分进行分解，同时也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_38739950