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  1. 基于小波包的皮肤听声器语音特征提取研究

  2. 为了提高皮肤听声器分辨语音的能力,提出了利用小波包变换提取语言信号特征参数,并将其应用于皮肤听声器的新方法。小波包变换对频带进行多层次划分,提高了时-频分辨率,所以通过小波包变换得到的特征参数更加准确、更加精细,且是唯一的。最后,通过仿真实验说明了该特征参数的优越性,并且其在一定程度上提高了皮肤听声器分辨语音的能力,从而验证了该方法是可行的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38703906